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相对保幅的角度域VSP逆时偏移(英文) 总被引:3,自引:1,他引:2
本文介绍了一种改进的角度域VSP逆时偏移方法。对VSP逆时偏移中的逆推公式进行了改进,为方便数值计算出相对保幅的角度域共成像点道集(ADCIGs)。此外VSP记录到的波场信息丰富,包括上行波场、下行波场和直达波场等,本文分析了这些波场的响应特征,发现直达波和下行波在角度域共成像点道集(ADCIGs)上都产生了成像噪音,直达波产生的噪音尤为严重。把该方法用于我国西部地区实际观测的VSP资料,不仅获得相对保幅角度域共成像点道集(ADCIGs),而且压制了成像噪音。通过数值模型试算,实际资料的应用验证了该方法的实用性与有效性,从而为VSP偏移速度分析、VSP AVA/AVO分析和反演等提供可靠的基础资料。 相似文献
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Maarit Middleton Paavo Nrhi Raimo Sutinen 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2011,66(3):287-297
In a humid northern boreal climate, the success rate of artificial regeneration to Scots pine (Pinus sylvestris L.) can be improved by including a soil water content (SWC) based assessment of site suitability in the reforestation planning process. This paper introduces an application of airborne visible-near-infrared imaging spectroscopic data to identify suitable subregions of forest compartments for the low SWC-tolerant Scots pine. The spatial patterns of understorey plant species communities, recorded by the AISA (Airborne Imaging Spectrometer for Applications) sensor, were demonstrated to be dependant on the underlying SWC. According to the nonmetric multidimensional scaling and correlation results twelve understorey species were found to be most abundant on sites with high soil SWCs. The abundance of bare soil, rocks and abundance of more than ten species indicated low soil SWCs. The spatial patterns of understorey are attributed to time-stability of the underlying SWC patterns. A supervised artificial neural network (radial basis functional link network, probabilistic neural network) approach was taken to classify AISA imaging spectrometer data with dielectric (as a measure volumetric SWC) ground referencing into regimes suitable and unsuitable for Scots pine. The accuracy assessment with receiver operating characteristics curves demonstrated a maximum of 74.1% area under the curve values which indicated moderate success of the NN modelling. The results signified the importance of the training set’s quality, adequate quantity (>2.43 points/ha) and NN algorithm selection over the NN algorithm training parameter optimization to perfection. This methodology for the analysis of site suitability of Scots pine can be recommended, especially when artificial regeneration of former mixed wood Norway spruce (Picea abies L. Karst) - downy birch (Betula pubenscens Ehrh.) stands is being considered, so that artificially regenerated areas to Scots pine can be optimized for forestry purposes. 相似文献
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提出了最小体积单体约束的线性光谱解混算法。该算法不需要假设数据中存在纯像元,采用二次规划方法计算降维后的端元矩阵,利用最小二乘方法实现丰度估计和端元提取。实验结果表明,此算法解混的结果整体上优于MVC-NMF算法。 相似文献
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提出了一种新的光谱匹配算法——光谱角敏感森林方法。在位置敏感哈希函数算法的基础上引入光谱角度量,并利用新的数据桶检索结构改进了原位置敏感哈希函数算法中部分目标光谱点无法得到匹配光谱的缺陷。理论和实验证明,光谱角敏感森林算法的计算效率较传统高维数据匹配方法有较明显优势。 相似文献
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边界层风廓线仪多普勒频谱高度图综合应用初探 总被引:2,自引:2,他引:0
文章介绍了边界层风廓线仪多普勒频谱高度图的原理,并且给出了无降水、有降水、降雪、速度折叠、地物杂波、外界信号干扰等典型的多普勒频谱高度图型。研究发现,多普勒频谱高度图除了可以从中提取测风产品所需的数据外,该在线显示的图形还实时提供了许多其他潜在的气象信息,并可用于:连续监视测站上空天气;提前了解测站上空风的垂直切变;发现并确定降水起始时间;在线估测风向风速;实时判别降水云底高度和0°层的范围;验证和解释风羽剖面图产品中的奇异现象;帮助固定和移动风廓线仪选址;诊断风廓线仪系统故障;评价风廓线仪系统软/硬件性能优劣等。文章指出:深入发掘边界层风廓线仪在降水天气系统中进行高时间密度探测的潜力,使得它可以晴雨两用,对今后将边界层风廓线仪配备到一般气象观测站,提高单站天气监测/预警能力和开展精细化天气预报意义深远。文章还对当前商业化的边界层风廓线仪提出了具体的改进意见,以满足频谱在线分析的需要。 相似文献